我刚刚开始为开放街道map数据开发基于hadoop的摄取器。有几种格式-但我一直以基于ProtocolBuffer的格式为目标(注意-它不是纯pb)。在我看来，将文件预拆分为序列文件会更有效——而不是在自定义记录读取器/输入格式中处理可变长度编码——但需要完整性检查。格式在PBFFormatDescription中有更详细的描述。但基本上它是[BlobHeader,Blob]block的集合。有一个BlobheadermessageBlobHeader{requiredstringtype=1;optionalbytesindexdata=2;requiredint32datasize
我知道CHAR和VARCHAR的区别，CHAR-FixedlengthVARCHAR-Variablelength(size+1byte)但我想知道选择varchar长度的目的是什么，例如VARCHAR(50)、VARCHAR(100)、VARCHAR(255)这对我来说似乎毫无意义，因为实际使用的空间取决于存储在数据库中的值。所以我的问题是:1)可以将我所有的varchar设置为2552)为什么要指定其他长度？ 最佳答案 1)如果您不想限制存储的varchar的最大大小，那么可以。话说……2)在许多情况下，您希望设置varchar
我知道CHAR和VARCHAR的区别，CHAR-FixedlengthVARCHAR-Variablelength(size+1byte)但我想知道选择varchar长度的目的是什么，例如VARCHAR(50)、VARCHAR(100)、VARCHAR(255)这对我来说似乎毫无意义，因为实际使用的空间取决于存储在数据库中的值。所以我的问题是:1)可以将我所有的varchar设置为2552)为什么要指定其他长度？ 最佳答案 1)如果您不想限制存储的varchar的最大大小，那么可以。话说……2)在许多情况下，您希望设置varchar
我在hdfs上有一个文件，路径为“test/test.txt”，大小为1.3Gls和du命令的输出是:hadoopfs-dutest/test.txt->1379081672test/test.txthadoopfs-lstest/test.txt->Found1items-rw-r--r--3testusersupergroup13790816722014-05-0620:27test/test.txt我想在此文件上运行mapreduce作业，但是当我在此文件上启动mapreduce作业时，作业失败并出现以下错误:hadoopjarmyjar.jartest.TestMapReduc
简而言之，我在scala中编写了一个工具，它从存储在本地目录中的jar列表生成一个jar列表，它解析给定的repo标识匹配每个本地jar的groupID并输出所有必要的信息以用于某人。我希望能够解析在运行时识别的依赖项列表(否则这是无用的)，以便在为hadoop构建更复杂的应用程序时基本上自动化更新过程，以及测试不同构建和条件的程序兼容性。BottomLine:Ihavenotfoundasolutionwhichallowsmetopasslibrarydependenciesdiscoveredwithinthebuild,tothebuild.我尝试过的一些事情:1)在for循环
这个问题在这里已经有了答案:HowtofindsparkRDD/Dataframesize?(3个答案)关闭4年前。如何找到下面RDD的长度？varmark=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6))scala>mark.map(l=>l.length).collect:27:error:valuelengthisnotamemberofIntmark.map(l=>l.length).collect
我拥有的数据已经字段化，我只想要一个包含两个字段的文档，即便如此，如果标题字段超过一定长度，它也只包含一个条目。这是我目前所拥有的。records=LOAD'$INPUT'USINGPigStorage('\t')AS(url:chararray,title:chararray,meta:chararray,copyright:chararray,aboutUSLink:chararray,aboutTitle:chararray,aboutMeta:chararray,contactUSLink:chararray,contactTitle:chararray,contactMeta
我正在为AmazonElasticMapReduce开发Hadoop流式处理工作流，它涉及序列化一些二进制对象并将它们流式传输到Hadoop。Hadoop是否有流式输入的最大行长度？我开始只是用越来越大的线条进行测试，但我想我会先在这里问。 最佳答案 行的长度似乎没有强加的限制。自问这个问题以来，我一直在编写序列化二进制对象的代码，将它们编码为base64，然后将它们放入流中进行处理。结果，有些行很长。Hadoop毫无怨言地咀嚼着。 关于streaming-Hadoop流最大行长度，我们
977.有序数组的平方题目链接：977.有序数组的平方记录：看到题目的第一眼想法： 一看到题，可以，直接平方就可以了。平方后的没有升序了怎么办？弄个排序。 如果是按照上面说的平方后排序这样的思路，得到的时间复杂度是O(nlogn)的时间。因为遍历一遍并把平方后的数据赋到新数组，用时O(n),然后排序，排序效果最好的是快排O(nlogn）。两个加起来就是这个暴力算法的总时间。化简一下，时间复杂度就是O(nlogn)了。可是，还有更好的。怎么做？使用双指针！双指针的做题思路： 由于数组中包含了负数。负数一平方就正了，会改变原有位置，而且一般来说边界的数，平方后的结果更大一些。所以，怎么办
我正在使用配置单元，我需要创建一个包含“n”个普通列和100个或更多作为分区列的表，并且我能够成功创建该表。现在当我用另一个具有相同模式的表的数据加载该表并且所有列都是非分区列时，我收到这样的错误:FailedwithexceptionMetaException(message:AttempttostorevalueFailedwithexceptionMetaException(message:Attempttostorevalue"c1=v1/c2=v2/c3=v3/....c100=v100"incolumn"PART_NAME"thathasmaximumlengthof767
